學(xué)生投票人數(shù)：74人
| 綜合滿意度 | 占比 |
| 五星 | 79% |
| 四星 | 17% |
| 三星 | 2% |
| 二星 | 0% |
| 一星 | 2% |
學(xué)生投票人數(shù)：75人
| 辦學(xué)條件滿意度 | 占比 |
| 五星 | 82% |
| 四星 | 12% |
| 三星 | 2% |
| 二星 | 0% |
| 一星 | 4% |
學(xué)生投票人數(shù)：71人
| 教學(xué)質(zhì)量滿意度 | 占比 |
| 五星 | 81% |
| 四星 | 14% |
| 三星 | 0% |
| 二星 | 1% |
| 一星 | 4% |
學(xué)生投票人數(shù)：68人
| 就業(yè)滿意度 | 占比 |
| 五星 | 60% |
| 四星 | 20% |
| 三星 | 14% |
| 二星 | 1% |
| 一星 | 5% |
統(tǒng)計學(xué)培養(yǎng)目標(biāo)本專業(yè)課程設(shè)置與國際接軌，兼顧統(tǒng)計方法、理論和應(yīng)用，旨在培養(yǎng)學(xué)生處理分析實際數(shù)據(jù)、建立統(tǒng)計模型及運用統(tǒng)計思維進行科學(xué)決策的綜合能力。畢業(yè)生具備全面的統(tǒng)計學(xué)理論知識，能正確運用各種統(tǒng)計學(xué)專業(yè)方法、計算機技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對數(shù)據(jù)進行采集、分析、建模、詮釋和推斷，能夠利用數(shù)據(jù)信息有效解決金融、商務(wù)、工業(yè)、醫(yī)藥、及政府決策等領(lǐng)域中的實際問題。同時注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維能力及科研能力，為學(xué)生進入國內(nèi)外一流大學(xué)繼續(xù)深造提供堅實的基礎(chǔ)。
專業(yè)方向課程微積分I、微積分II、線性代數(shù)I、線性代數(shù)II、高等統(tǒng)計學(xué)、回歸分析、屬性數(shù)據(jù)分析、時間序列分析、試驗設(shè)計、多元統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計、最優(yōu)化方法、物流學(xué)、線性規(guī)劃和整數(shù)規(guī)劃、隨機模擬、金融數(shù)學(xué)導(dǎo)論、金融計算、畢業(yè)論文I等。
畢業(yè)前景畢業(yè)后可進入金融、保險及精算、咨詢與信用評級、商務(wù)智能、商務(wù)分析、市場策劃、物流、生物醫(yī)藥統(tǒng)計、互聯(lián)網(wǎng)科技、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等領(lǐng)域工作。往屆畢業(yè)生目前就業(yè)的企業(yè)包括美國大型生物醫(yī)學(xué)、制藥、金融、咨詢公司，香港和國內(nèi)各大銀行、保險、證券公司，百度、阿里巴巴、大疆創(chuàng)新等互聯(lián)網(wǎng)及科技公司、對外貿(mào)易和投資顧問公司，還有如中科院、南方科技大學(xué)等高校科研部門等。畢業(yè)生亦可選擇國內(nèi)外知名院校的統(tǒng)計或相關(guān)交叉專業(yè)繼續(xù)深造。本專業(yè)的畢業(yè)生深造比例約70%，很多被世界一流大學(xué)錄取，如哥倫比亞大學(xué)、約翰霍普金斯大學(xué)、喬治城大學(xué)、牛津大學(xué)、倫敦大學(xué)、新家坡國立大學(xué)、香港大學(xué)、香港科技大學(xué)、香港中文大學(xué)、澳大利亞國立大學(xué)、墨爾本大學(xué)等。
