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數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)本專業(yè)面向大數(shù)據(jù)高水平研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前沿，堅持以生為本，強調(diào)交叉學科特點，致力于以大數(shù)據(jù)分析為核心軸線，以數(shù)學、計算機科學和信息科學為三大基礎(chǔ)支撐性學科，以人工智能、控制科學、大氣科學等為應(yīng)用領(lǐng)域，以理論教育與技能培養(yǎng)相結(jié)合、基礎(chǔ)知識與應(yīng)用知識相結(jié)合，培養(yǎng)“厚基礎(chǔ)、強實踐、重創(chuàng)新、能創(chuàng)業(yè)”的“應(yīng)用研究型”大數(shù)據(jù)技術(shù)專門人才。培養(yǎng)目標：本專業(yè)培養(yǎng)職業(yè)道德和綜合素質(zhì)良好，具備科學和工程技術(shù)素養(yǎng)，具有大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)學、統(tǒng)計、人工智能和計算機科學的基礎(chǔ)知識，掌握數(shù)據(jù)分析、技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的基本技能，在大數(shù)據(jù)工程及系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域具有專業(yè)特長和創(chuàng)新實踐能力的德智體美勞全面發(fā)展的應(yīng)用研究型工程技術(shù)人才。主要課程：數(shù)學分析、離散數(shù)學、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學基礎(chǔ)、應(yīng)用多元統(tǒng)計分析、程序設(shè)計基礎(chǔ)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、數(shù)據(jù)挖掘、信號與系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)存儲與分析、人工智能、數(shù)字圖像處理、模式識別與機器學習、并行處理技術(shù)、云計算與云存儲、Python,Spark和Tensorflow及其應(yīng)用實踐、深度學習等。學生繼續(xù)深造方向：人工智能、模式識別與智能系統(tǒng)、生物醫(yī)學工程、計算機科學、統(tǒng)計學等。學生就業(yè)方向：人工智能、信息技術(shù)、生物醫(yī)藥、金融、教育、安防、智能交通等領(lǐng)域。網(wǎng)址：https://auto.nuist.edu.cn/
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)(嵌入式培養(yǎng))本專業(yè)面向大數(shù)據(jù)高水平研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前沿，堅持以學生為本，強調(diào)交叉學科特點，致力于以大數(shù)據(jù)分析為核心軸線，以數(shù)學、計算機科學和信息科學為三大基礎(chǔ)支撐性學科，以人工智能、控制科學、大氣科學等為應(yīng)用領(lǐng)域，以理論教育與技能培養(yǎng)相結(jié)合、基礎(chǔ)知識與應(yīng)用知識相結(jié)合，培養(yǎng)“厚基礎(chǔ)、強實踐、重創(chuàng)新、能創(chuàng)業(yè)”的“應(yīng)用研究型”大數(shù)據(jù)工程專門人才。采取“2.5+1.5”校企聯(lián)合培養(yǎng)模式，前五學期主要在學校學習理論課程；后三學期以華為公司合作企業(yè)為主導，由富有經(jīng)驗的工程師授課，開展嵌入式核心課程、企業(yè)項目開發(fā)實戰(zhàn)、實訓實習等實踐性教學工作。培養(yǎng)目標：本專業(yè)培養(yǎng)職業(yè)道德和綜合素質(zhì)良好，具備科學和工程技術(shù)素養(yǎng)，具有大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)學、統(tǒng)計、人工智能和計算機科學的基礎(chǔ)知識，掌握數(shù)據(jù)分析、技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的基本技能，在大數(shù)據(jù)工程及系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域具有專業(yè)特長和創(chuàng)新實踐能力的德智體美勞全面發(fā)展的應(yīng)用研究型工程技術(shù)人才。主要課程：數(shù)學分析、離散數(shù)學、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學基礎(chǔ)、應(yīng)用多元統(tǒng)計分析、程序設(shè)計基礎(chǔ)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、數(shù)據(jù)挖掘、信號與系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)存儲與分析、人工智能、數(shù)字圖像處理、模式識別與機器學習、并行處理技術(shù)、云計算與云存儲、Python,Spark和Tensorflow及其應(yīng)用實踐、深度學習等。學生繼續(xù)深造方向：人工智能、模式識別與智能系統(tǒng)、生物醫(yī)學工程、計算機科學、統(tǒng)計學等。學生就業(yè)方向：人工智能、信息技術(shù)、生物醫(yī)藥、金融、教育、安防、智能交通等領(lǐng)域。網(wǎng)址：https://auto.nuist.edu.cn/
