培養(yǎng)目標：本專業(yè)旨在培養(yǎng)系統(tǒng)掌握扎實金融理論知識，擁有統(tǒng)計數(shù)學建模能力和較強的計算思維能力，了解新興技術在現(xiàn)代金融應用的前沿動態(tài)，具有較強的科技實踐創(chuàng)新能力，能夠勝任智能投顧、智能風控和智能監(jiān)管等金融科技領域的專業(yè)工作，兼具較高科技素養(yǎng)和前沿金融知識的復合型金融人才。專業(yè)特色：本專業(yè)以金融科技前沿技術為支撐，著力圍繞“創(chuàng)新性、復合性、發(fā)展性”三大人才特質(zhì)，通過與業(yè)界的深入合作和院校間的強強聯(lián)合，打造高質(zhì)量的金融科技人才培養(yǎng)平臺；設置“金融”“科技”“拓展”三大模塊核心課程，體現(xiàn)金融與科技的深入結(jié)合；依托金融科技國際聯(lián)合實驗室開發(fā)虛擬仿真實驗項目提供實驗教學平臺；開發(fā)金融科技競賽體系，以賽促學，促進能力轉(zhuǎn)化；配備金融科技業(yè)界導師，為學習、研究和就業(yè)提供支持；以課程、平臺、競賽三大人才培養(yǎng)重點環(huán)節(jié)為抓手，構(gòu)建“學、練、賽”三位一體的金融科技人才培養(yǎng)模式。核心課程：貨幣金融學、公司金融、投資學、金融智能、衍生金融工具、金融科技創(chuàng)新與監(jiān)管、金融風險管理、金融隨機分析、商業(yè)銀行經(jīng)營管理、固定收益證券、區(qū)塊鏈技術與加密數(shù)字貨幣、數(shù)據(jù)庫原理與應用、大數(shù)據(jù)處理、深度學習、離散數(shù)學、自然語言處理、貝葉斯統(tǒng)計。畢業(yè)去向：前往國內(nèi)外知名院校攻讀碩士、博士學位，繼續(xù)深造；入職金融機構(gòu)、金融科技公司和互聯(lián)網(wǎng)公司等，綜合使用大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等新技術、運用統(tǒng)計模型和機器學習方法進行數(shù)據(jù)分析和挖掘，從事投資組合管理、量化交易、金融風險管理和金融監(jiān)管等工作。
