專業(yè)概況：智能科學與技術專業(yè)是哈爾濱信息工程學院重點建設專業(yè)。伴隨著集成電路、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制等技術的交叉發(fā)展，智能硬件、智能系統(tǒng)、智能裝備、智能機器人等賦能應用已成為當前人工智能時代的主流，使得人類獲得更進一步的解放。哈爾濱信息工程學院智能科學與技術專業(yè)正是應人工智能時代的發(fā)展而設立的，是黑龍江省較早開辦人工智能類專業(yè)的高校之一。智能科學與技術專業(yè)現(xiàn)有專任教師8人，其中在讀博士研究生2人，碩士5人，副教授4人，講師3人，助教1人。近2年來，主持或參與省部級以上科研課題5項，教育部產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目2項，完成企業(yè)橫向課題18項，在研企業(yè)橫向課題9項，指導學生參加互聯(lián)網(wǎng)+、智能機器人、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等各級各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競賽項目34項，獲校級以上獎項23項。專業(yè)目前建有計算機系統(tǒng)基礎實驗室、智能機器人實驗室、集成電路與智能系統(tǒng)實驗室、圖像識別與機器智能實驗室、ARM中國嵌入式人工智能示范基地、深圳樂智水下機器人聯(lián)合實驗室、機器時代移動機器人大學生實踐基地、智能應用系統(tǒng)工程創(chuàng)新實踐中心等多個高水平實驗室和科創(chuàng)基地。培養(yǎng)目標：智能科學與技術專業(yè)分為智能機器人、人工智能應用開發(fā)兩個專業(yè)方向。培養(yǎng)德、智、體、美全面發(fā)展，踐行社會主義核心價值觀，具備良好的職業(yè)道德和人文素養(yǎng)，掌握一定的數(shù)學應用、自然科學應用基礎知識，掌握計算機、電子、人工智能等學科基礎理論，具備智能硬件開發(fā)、智能機器人應用開發(fā)、智能裝備開發(fā)、人工智能算法應用開發(fā)等專業(yè)技術能力，面向智能制造、智能機器人、智能系統(tǒng)等領域，能夠從事嵌入式人工智能及人工智能算法應用開發(fā)、測試、技術支持等工作，具有社會責任感、創(chuàng)新精神、國際視野和較強的工程創(chuàng)新實踐能力的高素質(zhì)、應用型高級專門人才。主干課程—專業(yè)基礎課：程序設計基礎、離散數(shù)學、面向?qū)ο蟪绦蛟O計、數(shù)字電路與邏輯設計、計算機組成與設計、數(shù)據(jù)結構與算法、計算機網(wǎng)絡技術、算法設計與分析、人工智能導論、操作系統(tǒng)等。主干課程—專業(yè)方向課：（1）智能機器人方向嵌入式系統(tǒng)原理及應用、自動控制原理、機器人學基礎、數(shù)字圖像處理與機器視覺、ROS編程及應用、驅(qū)動與運動控制、自主機器人系統(tǒng)、機器人工程實踐等。（2）人工智能應用開發(fā)方向大數(shù)據(jù)技術基礎與原理、分布式計算引擎、神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、數(shù)據(jù)庫技術、自然語言處理、Web應用開發(fā)、網(wǎng)絡爬蟲技術、人工智能應用實踐等。專業(yè)特色：智能科學與技術專業(yè)在軟件學院卓越工程師人才培養(yǎng)目標下，結合CDIO（構思、設計、實現(xiàn)、運作）和OBE（學習成果導向教育模式）兩大理念，專業(yè)重視基礎教學與改革、強化實踐性及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)。專業(yè)基礎教學方面，重視學生計算機系統(tǒng)能力培養(yǎng)，突出軟件編程、硬件開發(fā)等軟硬件動手實踐能力培養(yǎng)。實踐性及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)方面，開展本科生進實驗室和科創(chuàng)基地教學，大一下學期開始，就可以根據(jù)個人情況申請進入專業(yè)各個實驗室和科創(chuàng)基地。專業(yè)主要實踐性教學環(huán)節(jié)如下：（1）面向智能制造、智能機器人、智能裝備領域，以人工智能、模式識別等技術為核心，以智能機器人、深圳樂智水下機器人聯(lián)合實驗室、機器時代移動機器人大學生實踐基地等實驗室為載體，構建以智能機器人應用為中心的實踐項目體系，培養(yǎng)具有智能機器人應用設計與開發(fā)和智能信息處理能力的智能應用系統(tǒng)開發(fā)工程師。（2）面向邊緣計算，以ARM中國嵌入式人工智能示范基地、集成電路與智能系統(tǒng)實驗室、嵌入式與物聯(lián)網(wǎng)實驗室等一系列教學和校企聯(lián)合實驗室，為智能硬件的教學和應用開發(fā)提供良好的實踐支撐平臺。
（3）面向人工智能算法應用領域，以百度PaddlePaddle、谷歌Tensorflow等深度學習框架為載體，培養(yǎng)智能硬件開發(fā)、人工智能算法應用開發(fā)工程師。就業(yè)領域：（1）面向智能制造、智能機器人、智能系統(tǒng)等領域，從事智能硬件開發(fā)、智能機器人應用開發(fā)、人工智能算法應用開發(fā)、工程實施及技術支持等工作。（2）繼續(xù)攻讀人工智能、計算機、自動化等相關學科的碩士學位。
